This article hasn't been translated into this language yet; showing the Persian version.

Fundamental

بیشترین بهره رو از اعتبارت ببر

چطور با همون اعتبار هدیه، خیلی بیشتر از بنفش استفاده کنی — بدون این‌که تهش زودتر از موقع خالی بشه.

این مقاله برای هر کاربر بنفشیه که دوست داره اعتبارش دیرتر ته بکشه. هیچ‌کس دیگه‌ای این رو یادت نمی‌ده، چون هیچ‌کس دیگه‌ای قیمتش رو تومانی حساب نمی‌کنه. تا آخر این مقاله سه عادت ساده یاد می‌گیری که بین کسانی که اعتبارشون سریع ته می‌کشه و کسانی که ماه‌ها ازش استفاده می‌کنن، فرق می‌ذاره.

اول، ببین اعتبارت چقدره

با ثبت‌نام، ۲۰۰٬۰۰۰ تومان اعتبار هدیه می‌گیری. این عدد، حساب‌شده و واقعیه — نه چیزی که یه جا نوشته باشیم و یادمون رفته باشه به‌روزش کنیم.

قانون اول: هر پیام هزینه داره، طولانیش بیشتر

هرچی گفتگو طولانی‌تر بشه، هوش مصنوعی باید کل تاریخچه رو دوباره بخونه تا جوابت رو بده. یعنی پیام دهمِ یه گفتگوی طولانی، از پیام اولش گرون‌تر تموم می‌شه — نه چون بنفش گرون‌تر شده، چون خودِ محاسبه سنگین‌تره.

پیام ۱پیام ۱۰

راه‌حل: وقتی یه موضوع تموم شد، گفتگوی جدید باز کن. لازم نیست همه‌چیز رو توی یه گفتگوی بی‌پایان نگه داری.

قانون دوم: مدل مناسب کار رو انتخاب کن

برای یه سؤال ساده یا خلاصه‌کردن یه پاراگراف، لازم نیست از قوی‌ترین (و گرون‌ترین) مدل استفاده کنی. یه مدل سبک‌تر همون کار رو سریع‌تر و ارزان‌تر انجام می‌ده. مدل‌هایی که الان فعالن رو اینجا می‌بینی:

  • All Minilm L6
  • All Mpnet Base
  • Bge Base En V1.5
  • Bge En Icl
  • Bge Large En V1.5
  • Bge M3
  • Bge M3 Multi
  • Claude Fable 5included with a subscription — no pay-as-you-go price
  • Claude Haiku 4 5included with a subscription — no pay-as-you-go price
  • Claude Opus 4 6included with a subscription — no pay-as-you-go price
  • Claude Opus 4 7included with a subscription — no pay-as-you-go price
  • Claude Opus 4 8included with a subscription — no pay-as-you-go price
  • Claude Opus 5included with a subscription — no pay-as-you-go price
  • Claude Sonnet 4 6included with a subscription — no pay-as-you-go price
  • Claude Sonnet 5included with a subscription — no pay-as-you-go price
  • Clip Vit B 32
  • Deepseekabout ۴٬۶۰۹ تومان per typical message
  • Deepseek V4 Flashabout ۴٬۶۰۹ تومان per typical message
  • Deepseek V4 Proabout ۴٬۶۰۹ تومان per typical message
  • E5 Base
  • E5 Large
  • Embed Multilingual V3
  • Gemini 2.5 Flashabout ۴٬۶۰۹ تومان per typical message
  • Gemini 2.5 Proabout ۴٬۶۰۹ تومان per typical message
  • Gemini 3.1 Flash Liteabout ۴٬۶۰۹ تومان per typical message
  • Gemini 3.1 Proabout ۴٬۶۰۹ تومان per typical message
  • Gemini 3.5 Flashabout ۴٬۶۰۹ تومان per typical message
  • Gemma 3 12Babout ۴٬۶۰۹ تومان per typical message
  • Gemma 3 12B Itabout ۴٬۶۰۹ تومان per typical message
  • Gemma 3 27Babout ۴٬۶۰۹ تومان per typical message
  • Gemma 3 4Babout ۴٬۶۰۹ تومان per typical message
  • Gemma 4 26B A4babout ۴٬۶۰۹ تومان per typical message
  • Gemma 4 31Babout ۴٬۶۰۹ تومان per typical message
  • Gemma 4 31B It Ultraabout ۴٬۶۰۹ تومان per typical message
  • Gemma 4 31B Turboabout ۴٬۶۰۹ تومان per typical message
  • Gemma 4 E4babout ۴٬۶۰۹ تومان per typical message
  • Glm 4 7about ۴٬۶۰۹ تومان per typical message
  • Glm 4 7 Flashabout ۴٬۶۰۹ تومان per typical message
  • Glm 4.6about ۴٬۶۰۹ تومان per typical message
  • Glm 4.7about ۴٬۶۰۹ تومان per typical message
  • Glm 5about ۴٬۶۰۹ تومان per typical message
  • GPT Oss 120Babout ۴٬۶۰۹ تومان per typical message
  • GPT Oss 120B 1 0about ۴٬۶۰۹ تومان per typical message
  • GPT Oss 120B Turboabout ۴٬۶۰۹ تومان per typical message
  • GPT Oss 120B Ultraabout ۴٬۶۰۹ تومان per typical message
  • GPT Oss 20Babout ۴٬۶۰۹ تومان per typical message
  • Gte Base
  • Gte Large
  • Hermes 3 Llama 3.1 405Babout ۴٬۶۰۹ تومان per typical message
  • Hermes 3 Llama 3.1 70Babout ۴٬۶۰۹ تومان per typical message
  • Hy3about ۴٬۶۰۹ تومان per typical message
  • Inklingabout ۴٬۶۰۹ تومان per typical message
  • Kimi K2 5about ۴٬۶۰۹ تومان per typical message
  • Kimi K2 Thinkingabout ۴٬۶۰۹ تومان per typical message
  • Kimi K2.5about ۴٬۶۰۹ تومان per typical message
  • Kimi K2.6about ۴٬۶۰۹ تومان per typical message
  • Kimi K2.7 Codeabout ۴٬۶۰۹ تومان per typical message
  • Kimi K3about ۶٬۹۱۳ تومان per typical message
  • L3 8B Lunaris Turboabout ۴٬۶۰۹ تومان per typical message
  • L3.1 70B Euryale V2.2about ۴٬۶۰۹ تومان per typical message
  • Ling 3.0 Flashabout ۴٬۶۰۹ تومان per typical message
  • Llama 3.1 70B Turboabout ۴٬۶۰۹ تومان per typical message
  • Llama 3.1 8B Turboabout ۴٬۶۰۹ تومان per typical message
  • Llama 3.3 70B Turboabout ۴٬۶۰۹ تومان per typical message
  • Llama 4 Maverick 17B 128E Fp8about ۴٬۶۰۹ تومان per typical message
  • Llama 4 Scout 17B 16Eabout ۴٬۶۰۹ تومان per typical message
  • Llama Nemotron Embed Vl 1B
  • Llama3 70B Instructabout ۴٬۶۰۹ تومان per typical message
  • Mimo V2.5about ۴٬۶۰۹ تومان per typical message
  • Minimax M2.7 Turboabout ۴٬۶۰۹ تومان per typical message
  • Minimax M3about ۴٬۶۰۹ تومان per typical message
  • Mistral Nemo Instructabout ۴٬۶۰۹ تومان per typical message
  • Mistral Small 24B Instructabout ۴٬۶۰۹ تومان per typical message
  • Mistral Small 3.2 24B Instructabout ۴٬۶۰۹ تومان per typical message
  • Multi Qa Mpnet Base Dot
  • Multilingual E5 Large
  • Muse Glimmer 30Babout ۴٬۶۰۹ تومان per typical message
  • Mythomax L2 13Babout ۴٬۶۰۹ تومان per typical message
  • Nemotron 3 Nano 30B A3babout ۴٬۶۰۹ تومان per typical message
  • Nova Microabout ۴٬۶۰۹ تومان per typical message
  • Nova Proabout ۴٬۶۰۹ تومان per typical message
  • Nvidia Nemotron 3 Super 120B A12babout ۴٬۶۰۹ تومان per typical message
  • Nvidia Nemotron 3 Ultra 550B A55babout ۴٬۶۰۹ تومان per typical message
  • Nvidia Nemotron 3.5 Lightningabout ۴٬۶۰۹ تومان per typical message
  • Paraphrase Minilm L6
  • Phi 4about ۴٬۶۰۹ تومان per typical message
  • Qwen2.5 72Babout ۴٬۶۰۹ تومان per typical message
  • Qwen3 14Babout ۴٬۶۰۹ تومان per typical message
  • Qwen3 235B A22b Instructabout ۴٬۶۰۹ تومان per typical message
  • Qwen3 235B A22b Thinkingabout ۴٬۶۰۹ تومان per typical message
  • Qwen3 30B A3babout ۴٬۶۰۹ تومان per typical message
  • Qwen3 32Babout ۴٬۶۰۹ تومان per typical message
  • Qwen3 Coder 480B A35b Turboabout ۴٬۶۰۹ تومان per typical message
  • Qwen3 Embedding 0.6B
  • Qwen3 Embedding 4B
  • Qwen3 Maxabout ۴٬۶۰۹ تومان per typical message
  • Qwen3 Max Thinkingabout ۴٬۶۰۹ تومان per typical message
  • Qwen3 Vl 30B A3babout ۴٬۶۰۹ تومان per typical message
  • Qwen3.5 122B A10babout ۴٬۶۰۹ تومان per typical message
  • Qwen3.5 27Babout ۴٬۶۰۹ تومان per typical message
  • Qwen3.5 35B A3babout ۴٬۶۰۹ تومان per typical message
  • Qwen3.5 397B A17babout ۴٬۶۰۹ تومان per typical message
  • Qwen3.5 9Babout ۴٬۶۰۹ تومان per typical message
  • Qwen3.6 27Babout ۴٬۶۰۹ تومان per typical message
  • Qwen3.6 35B A3babout ۴٬۶۰۹ تومان per typical message
  • Qwen3.7 Maxabout ۴٬۶۰۹ تومان per typical message
  • Qwen3.8 2.4T A95babout ۴٬۶۰۹ تومان per typical message
  • Qwen3.8 Maxabout ۴٬۶۰۹ تومان per typical message
  • Seed 1.8about ۴٬۶۰۹ تومان per typical message
  • Seed 2.0 Codeabout ۴٬۶۰۹ تومان per typical message
  • Seed 2.0 Miniabout ۴٬۶۰۹ تومان per typical message
  • Seed 2.0 Proabout ۴٬۶۰۹ تومان per typical message
  • Step 3.7 Flashabout ۴٬۶۰۹ تومان per typical message
  • Text2vec Base Chinese
  • Titan Embed Text V2

اگه مطمئن نیستی کدوم رو انتخاب کنی، گزینه‌ی «خودکار» همیشه ارزان‌ترین مدلِ فعالِ مناسب رو خودش انتخاب می‌کنه.

قانون سوم: پرامپت واضح، جواب کوتاه‌تر و دقیق‌تر

یه سؤال مبهم باعث می‌شه مدل حدس بزنه چی می‌خوای و جواب طولانی و پراکنده بده. یه پرامپت مشخص — «این پاراگراف رو تو سه خط خلاصه کن» به‌جای «یه چیزی درباره این بگو» — جواب کوتاه‌تر و دقیق‌تری می‌گیره، یعنی هزینه‌ی کمتر برای همون نتیجه.

متن خودت رو اینجا امتحان کن و ببین چند تا توکن می‌شه و هر مدل چقدر برات آب می‌خوره:

Token counter

Nothing typed yet.

یه مثال واقعی

فرض کن می‌خوای یه پیام معمولی بفرستی. با یه مدل متوسط، یه پیام معمولی همچین چیزی خرج برمی‌داره:

(this model's price isn't set yet)

همین عدد رو با گفتگوی کوتاه و پرامپت واضح، خیلی پایین‌تر نگه می‌داری. این دقیقاً همون چیزیه که این مقاله بهت یاد داد.