This article hasn't been translated into this language yet; showing the Persian version.
Fundamentalبیشترین بهره رو از اعتبارت ببر
چطور با همون اعتبار هدیه، خیلی بیشتر از بنفش استفاده کنی — بدون اینکه تهش زودتر از موقع خالی بشه.
این مقاله برای هر کاربر بنفشیه که دوست داره اعتبارش دیرتر ته بکشه. هیچکس دیگهای این رو یادت نمیده، چون هیچکس دیگهای قیمتش رو تومانی حساب نمیکنه. تا آخر این مقاله سه عادت ساده یاد میگیری که بین کسانی که اعتبارشون سریع ته میکشه و کسانی که ماهها ازش استفاده میکنن، فرق میذاره.
اول، ببین اعتبارت چقدره
با ثبتنام، ۱۰۰٬۰۰۰ تومان اعتبار هدیه میگیری. این عدد، حسابشده و واقعیه — نه چیزی که یه جا نوشته باشیم و یادمون رفته باشه بهروزش کنیم.
قانون اول: هر پیام هزینه داره، طولانیش بیشتر
هرچی گفتگو طولانیتر بشه، هوش مصنوعی باید کل تاریخچه رو دوباره بخونه تا جوابت رو بده. یعنی پیام دهمِ یه گفتگوی طولانی، از پیام اولش گرونتر تموم میشه — نه چون بنفش گرونتر شده، چون خودِ محاسبه سنگینتره.
راهحل: وقتی یه موضوع تموم شد، گفتگوی جدید باز کن. لازم نیست همهچیز رو توی یه گفتگوی بیپایان نگه داری.
قانون دوم: مدل مناسب کار رو انتخاب کن
برای یه سؤال ساده یا خلاصهکردن یه پاراگراف، لازم نیست از قویترین (و گرونترین) مدل استفاده کنی. یه مدل سبکتر همون کار رو سریعتر و ارزانتر انجام میده. مدلهایی که الان فعالن رو اینجا میبینی:
- Bge M3
- Claude Haiku 4.5 — included with a subscription — no pay-as-you-go price
- Claude Haiku 4.5 — about ۱٬۲۵۶ تومان per typical message
- Claude Opus 4.6 — included with a subscription — no pay-as-you-go price
- Claude Opus 4.7 — included with a subscription — no pay-as-you-go price
- Claude Opus 4.8 — included with a subscription — no pay-as-you-go price
- Claude Opus 5 — about ۶٬۲۷۹ تومان per typical message
- Claude Opus 5.5 — about ۵٬۰۲۳ تومان per typical message
- Claude Sonnet 4.6 — about ۳٬۷۶۷ تومان per typical message
- Claude Sonnet 5 — about ۲٬۵۱۲ تومان per typical message
- Claude Sonnet 5.5 — about ۲٬۵۱۲ تومان per typical message
- Deepseek V4 Flash — about ۷۱ تومان per typical message
- Embed Multilingual V3
- Gemini 3.1 Flash Lite — about ۳۵۶ تومان per typical message
- Gemini 3.1 Pro — about ۲٬۸۲۶ تومان per typical message
- Gemini 3.5 Flash — about ۲٬۱۱۹ تومان per typical message
- Gemma 4 26B A4b — about ۸۷ تومان per typical message
- Gemma 4 31B — about ۱۲۰ تومان per typical message
- Glm 4.7 Flash — about ۹۷ تومان per typical message
- Glm 5 — about ۹۷۳ تومان per typical message
- GPT Oss 120B — about ۴۴ تومان per typical message
- GPT-6 Astra — about ۱۲٬۵۵۸ تومان per typical message
- GPT-6 Luna — about ۱۲۶ تومان per typical message
- GPT-6.1 Sol — about ۲٬۵۱۲ تومان per typical message
- Grok 4.7 — about ۱٬۸۸۴ تومان per typical message
- Kimi K2 Thinking — about ۶۷۵ تومان per typical message
- Kimi K2.6 — about ۹۰۵ تومان per typical message
- Llama 3.3 70B Turbo — about ۹۷ تومان per typical message
- Llama 4 Scout 17B 16E — about ۹۴ تومان per typical message
- Mistral Large 3 — about ۴۷۱ تومان per typical message
- Mistral Small 3.2 24B Instruct — about ۷۰ تومان per typical message
- Multilingual E5 Large
- Qwen3 235B A22b Instruct — about ۱۳۰ تومان per typical message
- Qwen3 Coder 480B A35b Turbo — about ۲۹۸ تومان per typical message
- Qwen3 Embedding 8B
- Qwen3 Vl 30B A3b — about ۱۶۷ تومان per typical message
- Qwen3.5 397B A17b — about ۶۸۵ تومان per typical message
- Qwen3.6 35B A3b — about ۱۹۷ تومان per typical message
- Qwen3.8 Max — about ۱٬۵۵۷ تومان per typical message
- Titan Embed Text V2
اگه مطمئن نیستی کدوم رو انتخاب کنی، گزینهی «خودکار» همیشه ارزانترین مدلِ فعالِ مناسب رو خودش انتخاب میکنه.
قانون سوم: پرامپت واضح، جواب کوتاهتر و دقیقتر
یه سؤال مبهم باعث میشه مدل حدس بزنه چی میخوای و جواب طولانی و پراکنده بده. یه پرامپت مشخص — «این پاراگراف رو تو سه خط خلاصه کن» بهجای «یه چیزی درباره این بگو» — جواب کوتاهتر و دقیقتری میگیره، یعنی هزینهی کمتر برای همون نتیجه.
متن خودت رو اینجا امتحان کن و ببین چند تا توکن میشه و هر مدل چقدر برات آب میخوره:
Token counter
Nothing typed yet.
یه مثال واقعی
فرض کن میخوای یه پیام معمولی بفرستی. با یه مدل متوسط، یه پیام معمولی همچین چیزی خرج برمیداره:
(this model's price isn't set yet)همین عدد رو با گفتگوی کوتاه و پرامپت واضح، خیلی پایینتر نگه میداری. این دقیقاً همون چیزیه که این مقاله بهت یاد داد.